Optimaliseer uw AI-strategie met het AI-volwassenheidsmodel

AI verandert de manier waarop organisaties werken en denken. Maar hoe kun je AI effectief implementeren en het potentieel ervan volledig benutten? Het antwoord ligt in het AI Maturity Model. Dit raamwerk helpt u niet alleen bij het beoordelen of uw organisatie al klaar is voor AI, maar biedt ook een duidelijke routekaart naar succes. Van strategie en governance tot gegevenskwaliteit en ethiek, het model benadrukt de belangrijkste dimensies van AI-volwassenheid. Bij DigiBeter delen we dit model om organisaties in staat te stellen een toekomstbestendige en ethische AI-strategie te ontwikkelen. Ontdek hoe u vandaag nog de eerste stap kunt zetten op uw AI-reis!

Wat is het AI-volwassenheidsmodel en waarom heeft uw organisatie het nodig?

Het AI-volwassenheidsmodel is een raamwerk om te beoordelen hoe goed uw organisatie (generatieve) AI-technologieën implementeert en beheert. Het volwassenheidsspectrum varieert van een “ad hoc” benadering, waarbij AI slechts sporadisch wordt ingezet, tot een “geoptimaliseerd” niveau waarbij AI volledig is geïntegreerd in alle facetten van de organisatie. Hieronder geven we hier meer informatie over.

Hoe werkt het?

De dimensies van AI-volwassenheid: Strategie, mensen en cultuur

Er zijn verschillende aspecten waarop je als organisatie kunt scoren:

• Strategie en beleid: Is er een duidelijke AI- en datastrategie?
• Mensen & Cultuur: In hoeverre heeft de organisatie AI omarmd?
• Inzet en organisatie: Hoe en waar wordt AI ingezet? Zijn uw gegevens geschikt voor AI?
• Training: Zijn je werknemers AI-vaardig? Is er bewustzijn van gegevens?
• Bestuur en sturing: Hoe worden jullie AI-initiatieven aangestuurd en financiën en opbrengsten bewaakt en gemeten?
• Informatietechnologie: Is uw technologie-infrastructuur op orde?

Je uiteindelijke volwassenheidsniveau wordt bepaald door je zwakste schakel in deze dimensies. In het doelniveau spelen factoren zoals urgentie in de organisatiestrategie, nalevingseisen, ethische voorwaarden en risicoaversie een grote rol.

Toepassing

Het model is een praktisch hulpmiddel om verbeterpunten te identificeren, uw vooruitgang te meten en een concreet actieplan op te stellen. Voor een effectieve beoordeling voeren we een inspectie uit van uw digitale landschap, nemen we interviews af en/of nemen we vragenlijsten af. Op deze manier kunnen we u informatie geven over AI-geschiktheid en kansen. Met onze AI-klaarheids- en -kansentest helpen we je organisatie om inzicht te krijgen in waar te beginnen en uit te vinden waar AI en AI-agenten je bedrijf kunnen verbeteren. Ook helpen we je de governance in te stellen naar een cultuur waarin de organisatie klaar is voor veel meer AI-implementaties.

Het model

Hieronder zie je het 1.0 model. Een verdere, korte uitleg volgt onder het model.
Als je op- of aanmerkingen of aanvullingen hebt op het model, laat ze dan gerust achter want we leren er allemaal van en wie weet zie je de eerste veranderingen in het 2.0 model verderop (Duitse & Engelse versie beschikbaar op aanvraag).

DigiBeter: Uw partner voor AI-gereedheid en -groei

Bij DigiBeter begrijpen we dat elke organisatie zich in een ander stadium van technologische volwassenheid kan bevinden. Daarom bieden we, naast onze AI Readiness and Opportunity test en andere adviesdiensten, specifieke training en strategische inzichten voor elk volwassenheidsniveau. Daarnaast zijn er natuurlijk de DigiBeter Podcast en nieuwsbrief om de digitale vaardigheden van jou en je organisatie te vergroten.

Het nieuwe 2.0 AI-volwassenheidsmodel: Meer aandacht voor data en ethiek

Hieronder zie je het 2.0 model. Ook zie je dat ons DigiBeter Logo is veranderd. Een verdere, korte uitleg volgt onder het model. Als je op- of aanmerkingen of aanvullingen hebt op het model, laat ze dan gerust achter want we leren er allemaal van en wie weet zie je de eerste veranderingen in het 2.0 model verderop (Duitse & Engelse versie beschikbaar op aanvraag).

Hoe het AI-volwassenheidsmodel in de praktijk werkt

De dimensies van AI-volwassenheid: Strategie, gegevens en cultuur

Er zijn verschillende aspecten waarop je als organisatie kunt scoren. We herhalen alle eerdere aspecten uit het 1.0 model, maar hebben daar Data en Ethiek aan toegevoegd.

• Strategie en beleid: Is er een duidelijke AI- en datastrategie?
• Mensen & Cultuur: In hoeverre heeft de organisatie AI omarmd?
• Inzet en organisatie: Hoe en waar wordt AI ingezet? Zijn uw gegevens geschikt voor AI?
• Training: Zijn je werknemers AI-vaardig? Is er bewustzijn van gegevens?
• Bestuur en sturing: Hoe worden jullie AI-initiatieven aangestuurd en financiën en opbrengsten bewaakt en gemeten?
• Informatietechnologie: Is uw technologie-infrastructuur op orde?
• Gegevens: Waar zijn ze, wat is de kwaliteit? Voldoen ze aan alle eisen?
• Ethiek: ken je de overwegingen? beschik je over besluitvormings- en beoordelingsmechanismen, beschik je over feedbackprocessen?

Je uiteindelijke volwassenheidsniveau wordt bepaald door je zwakste schakel in deze dimensies. In het doelniveau,

Van ad hoc naar geoptimaliseerd: De 5 niveaus van AI-volwassenheid

1. Initial / Ad Hoc: De eerste stappen
   U en uw organisatie staan aan het begin van het AI-avontuur. Er worden basistrainingen georganiseerd om medewerkers te informeren over ontwikkelingen, kansen en risico’s in de wereld van AI. Er is nog geen vastgesteld beleid en enthousiaste medewerkers/collega’s nemen tools mee die ze willen uitproberen om te zien hoe het kan helpen in hun werk. Er worden zelfs kleine experimenten gestart, ondersteund door workshops en consultancy. In deze fase bieden we onder andere AI-basistrainingen en ‘AI Kickstart’-workshops om teams, afdelingen en organisaties snel op weg te helpen.
   
2. Beheerd / Ontwikkeld: Op weg naar coördinatie
   AI wordt steeds serieuzer. Er zijn basisstructuren ontwikkeld en er is een groeiend bewustzijn van de kracht, kansen en risico’s van AI. Je ziet nu meer gecoördineerde experimenten binnen teams. Er wordt een beroep gedaan op externe expertise, vooral als het gaat om de volgende stappen in AI, de onmisbare grondstof die daarbij komt kijken: data, ondersteuning bij het ontwikkelen van een AI-governancemodel, training en opleiding. Dit is ook het moment om te beginnen met het ontwikkelen van AI-planning en data- en procesverbeteringsplannen. Zonder goede data en een duidelijke richting kunnen experimenten gemakkelijk mislukken…
   
3. Gestandaardiseerd/gevorderd: AI krijgt een plaats aan tafel
   In dit stadium is AI niet langer een bijzaak, maar een integraal onderdeel van de organisatiestrategie en een vast gespreksonderwerp op het hoogste niveau. Er zijn formele processen en bestuursmodellen geïmplementeerd. Teams zijn getraind om datagestuurde beslissingen te nemen en AI wordt op meerdere afdelingen gebruikt. Datakwaliteit wordt actief bewaakt en optimalisatiekansen zijn geïdentificeerd. Eenvoudige AI-toepassingen zijn geïmplementeerd en getest. Naast datakwaliteit en toepassingen worden natuurlijk ook ethische en maatschappelijke overwegingen besproken.
   
   Deze fase omvat onder andere de introductie van periodieke AI “Health Checks”: een evaluatie die de effectiviteit en ethische impact van AI-initiatieven meet.
   
4. Geïntegreerd/beheerd: AI wordt serieuze business
   Op dit niveau is AI niet langer een op zichzelf staand project, maar een serieuze bedrijfsactiviteit. De focus ligt op het opschalen van AI-initiatieven en het volledig integreren ervan in bestaande bedrijfsprocessen op een continu beheerde en veilige manier. De eerder ontwikkelde AI “Health Checks” worden geïntegreerd en beoordeeld door onder andere een AI ethische commissie die toezicht houdt op de ethische aspecten van AI projecten. AI-teams worden in deze fase meer multidisciplinair en omvatten datawetenschappers, bedrijfsanalisten, ethici en juristen.
   
   Met de AI-strategie geïntegreerd in de bedrijfsvoering ligt de focus op continue verbetering, ROI-meting en het realiseren van waarde op lange termijn. Belangrijk is ook dat de feedback van belanghebbenden goed wordt opgezet en dat er solide beheerorganisaties zijn.
   
5. Geoptimaliseerd: De AI-first aanpak
   AI zit in deze fase in het DNA van de organisatie. Er is sprake van een AI-first benadering, waarbij AI op grote schaal organisatieprocessen ondersteunt. De organisatie blijft intern en extern zoeken naar nieuwe mogelijkheden. Een optie hiervoor is het opzetten van een AI Center of Excellence’, een gespecialiseerd team dat zich richt op AI-initiatieven en best practices binnen de organisatie.
   
   Dit is ook de fase waarin je voorop kunt lopen. Voor maatschappelijk gedreven organisaties is dit de kans om te kijken hoe jouw organisatie met AI kan bijdragen aan maatschappelijke vraagstukken. Jouw organisatie en jij zijn nu een expert, deel die kennis en ervaring.

Uw organisatie voorbereiden op een AI-gedreven toekomst

In een tijdperk waarin AI de manier waarop we werken en denken radicaal verandert, biedt het AI Maturity Model een kompas. Het is meer dan een theoretisch kader; het is een praktisch hulpmiddel, een stappenplan, dat uw organisatie helpt AI effectief en ethisch te integreren voor echte verbetering. Of je nu je eerste stappen zet op het pad van AI of al een doorgewinterde expert bent, het model helpt inzichten te verschaffen op elk volwassenheidsniveau. Een aanpak die u niet alleen meeneemt op een reis door de technologische mogelijkheden van AI, maar ook bouwt aan een duurzame en ethische AI-gedreven toekomst op weg naar de volgende stap in uw AI-reis naar succes.

Dit artikel is automatisch vertaald door AI.