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Einführung
Die Rolle des CIO hat sich in den letzten Jahren stark verändert, und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen. Mit dem Aufkommen der generativen KI und anderer fortschrittlicher Technologien erleben wir eine Verschiebung der Rolle des Chief Information Officer (CIO). Während der CIO früher in erster Linie für die IT-Infrastruktur und -Systeme zuständig war, liegt der Schwerpunkt jetzt eher auf der Nutzung von Technologie zur Erreichung von Geschäftszielen. Mit dem Aufkommen der generativen KI wird sich die Rolle voraussichtlich noch stärker dahingehend verändern, dass der CIO mehr auf (optimale) Prozesse und die Rolle der digitalen Mitarbeiter in diesen Prozessen achten muss. Hier erfahren Sie, warum der CIO der Zukunft eher wie ein Chief Digital People Officer aussehen wird.
Die veränderte Rolle des CIO
Die neue Rolle des physischen Mitarbeiters
Die neue Rolle des physischen Mitarbeiters im Zusammenhang mit der Steuerung von KI-Systemen erfordert eine tiefgreifende Integration von technischen Fähigkeiten und strategischem Verständnis. Physische Mitarbeiter werden zunehmend als Manager ihres digitalen Gegenstücks fungieren und für die Definition von Aufgaben und die Qualität der Ausführung verantwortlich sein. Das bedeutet, dass sie sich mit Prompt-Engineering auskennen, Geschäftsprozesse und Datenmanagement (Qualität, Struktur, Sicherheit) verstehen und kreativ Aufgaben formulieren müssen, die es KI-Systemen ermöglichen, innerhalb der vorgegebenen Parameter genau und effektiv zu arbeiten.
Als Manager Ihres digitalen Kollegen sind Sie der Erzieher der KI. Versorgen Sie die KI mit hochwertigen Informationen und halten Sie diese in einem „grünen Büchlein“ für zukünftige Manager fest (so wie es viele Eltern tun, wenn ihr Kind geboren wird). In diesem Heft halten Sie also alle Informationen fest, die Sie Ihrem neuen Kollegen gegeben haben, damit zukünftige Manager/Erzieher der KI die Hintergründe gut kennen. Natürlich ist ein neuer Kollege nicht perfekt.
Sie müssen Ihren digitalen Kollegen schulen und verwalten, damit er zu einem vollwertigen Mitarbeiter heranwachsen kann. Selbst bei dieser Schulung und Verwaltung ist es sinnvoll, die wichtigsten Dinge für eine mögliche spätere Übertragung festzuhalten. Es ist zum Beispiel sinnvoll, festzuhalten, welche Anweisungen Sie Ihrem neuen Kollegen gegeben haben, denn hochwertige Informationen (Schulungsdaten) in Kombination mit den Anweisungen (Prompts) haben beide einen großen Einfluss auf die Ergebnisse.
Das bedeutet, dass Sie als Mitarbeiter digitaler werden müssen, aber auch kreativ sein müssen, wenn es darum geht, Aufforderungen zu entwickeln, die den digitalen Mitarbeiter so leiten, dass sie zu den gewünschten Ergebnissen führen.
Leider wissen Sie nie alles über Ihren neuen Kollegen, aber je mehr Sie wissen, desto besser, denn das hilft dabei, die richtigen Anweisungen zu geben. Lassen Sie uns das mit dem Folgenden vergleichen. Als wir einmal mit asiatischen Kollegen zusammenarbeiteten, stellten wir fest (indem wir unsere Nasen in die Tür steckten), dass die Kultur dort sehr unterschiedlich ist. Nach einer bestimmten Aufgabe fragten wir, ob alles klar sei, was mit einem „Ja“ beantwortet wurde. In der dortigen Kultur, so erfuhren wir, ist es jedoch nicht schicklich, „Nein“ zu sagen. Die Anweisungen waren also nicht klar, aber es wurde gesagt, dass sie klar seien. Um das zu korrigieren, mussten wir bei unseren Anweisungen und Fragen kreativ sein, damit wir trotzdem sicher sein konnten, dass die Anweisungen verstanden wurden.
Fertigkeiten für Mitarbeiter
Um dies Ihrem digitalen neuen Kollegen zu ermöglichen, ist ein hohes Verständnis der Geschäftsprozesse, der Nuancen der Datenqualität und der Art und Weise, wie Daten von dem digitalen Mitarbeiter interpretiert werden sollten, erforderlich. Aber es erfordert auch Wissen über die zugrundeliegenden Mechanismen der (Gen)KI und wie sie trainiert werden und mit welchen Daten. Ohne dieses Wissen ist es schwierig, die richtigen Fragen zu stellen und sicherzustellen, dass der digitale Mitarbeiter letztendlich zuverlässige und nützliche Ergebnisse liefert. Wenn die Ergebnisse nicht wie gewünscht ausfallen, ist es außerdem schwierig zu beurteilen, woran das möglicherweise liegen könnte.
Daher ist es auch wichtig, dass der physische Mitarbeiter Fähigkeiten zur kritischen Beurteilung von KI-Ergebnissen entwickelt. Sie müssen in der Lage sein zu verstehen, wie die Ergebnisse zustande gekommen sind, und schnell eingreifen können, wenn der digitale Mitarbeiter von den erwarteten Standards abweicht oder wenn unvorhergesehene Probleme auftreten. Dies erfordert einen ständigen Dialog mit und über den digitalen Kollegen, wobei der physische Mitarbeiter die Leistung überwacht, Feedbackschleifen implementiert und die Interaktionen mit dem digitalen Kollegen kontinuierlich verbessert.
Diese Rolle erfordert daher eine Kombination aus eher technischem Fachwissen und Soft Skills, einschließlich Anpassungsfähigkeit, kritischer Reflexion, Problemlösungsfähigkeit und zwischenmenschlicher Kommunikation. Der physische Mitarbeiter muss in der Lage sein, sowohl mit dem digitalen Gegenstück als auch mit weniger digitalen physischen Kollegen und Stakeholdern effektiv zu kommunizieren. Dies alles, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang steht. Hier ist der physische Mitarbeiter der Dreh- und Angelpunkt, der die KI integriert, verwaltet, coacht, schult und für eine harmonische, qualitativ hochwertige und produktive Zusammenarbeit sorgt.
Fazit und Ausblick
Die Umwandlung der Rolle des CIO in einen Chief P&O Digital People markiert einen Wandel in der Unternehmenslandschaft. Die Integration von generativer KI verwandelt physische und digitale Mitarbeiter in neue Formen der Zusammenarbeit. Der CIO der Zukunft wird nicht nur ein Technologieführer sein, sondern auch ein Stratege, der Menschen und Maschinen zusammenbringt, um Geschäftsziele zu erreichen.
Mitarbeiter werden zunehmend als Manager/Coaches/Erzieher ihrer digitalen Kollegen fungieren. Dies erfordert eine Reihe neuer Fähigkeiten, wie z.B. Prompt-Engineering, (strategisches) Datenmanagement und kritisches Denken/Überlegungen in Bezug auf KI-Output. Mitarbeiter müssen sowohl die Technologie als auch die Geschäftsprozesse als Experten auf ihrem Gebiet verstehen und ihre Soft Skills für eine effektive Zusammenarbeit verbessern.
In der nächsten Ausgabe unseres Newsletters werden wir auf die neue Rolle des Mitarbeiters eingehen. Wir werden dies dann in den folgenden Blogs / Newslettern weiter ausbreiten.