Die Auswirkungen der generativen KI auf Ihre Arbeit: Finden Sie heraus, welche neuen Fähigkeiten Sie brauchen

Wie im letzten Newsletter (Teil 1) beschrieben, hat sich die Rolle des CIO in den letzten Jahren erheblich verändert. Dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren nur fortsetzen. Mit dem Aufkommen von generativer KI und anderen fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) verlagert sich die Rolle des Chief Information Officer (CIO) von der IT-Verwaltung hin zum strategischen Einsatz von Technologie zur Erreichung von Geschäftszielen. Der CIO der Zukunft wird mehr auf optimale Prozesse und die Rolle und Funktionsweise digitaler Mitarbeiter achten müssen, so dass die Rolle eher der eines Chief People & Operations Digital People entspricht. Dies gilt nicht nur für den CIO, sondern auch für Team- und Abteilungsleiter. Selbst die Arbeit des durchschnittlichen Mitarbeiters, den wir hier als physischen Mitarbeiter bezeichnen, wird sich verändern. Verändert sich also auch Ihr Job? Die kurze Antwort lautet: Ja.

Beispiele für KI in Aktion

Wir sehen diese Veränderungen bereits in verschiedenen Branchen. Im Bankwesen trainieren Mitarbeiter KI-Modelle zur Betrugserkennung, anstatt selbst nach Mustern zu suchen. Im Gesundheitswesen nutzen Krankenschwestern und Ärzte KI, um Krebsdiagnosen zu stellen und Patientenakten zu analysieren. Im Einzelhandel verbessern Mitarbeiter die Bestandsverwaltung und den Kundenservice, indem sie Muster im Kundenverhalten analysieren und zukünftige Trends vorhersagen. Im Folgenden gehen wir auf weitere zu erwartende Veränderungen ein.

Manager digitaler Kollege

Die neue Rolle des physischen Mitarbeiters bei der Verwaltung von KI-Systemen erfordert eine Kombination aus technischen Fähigkeiten und strategischem Verständnis. Physische Mitarbeiter werden zunehmend als Manager ihrer digitalen Kollegen agieren. Sie werden dafür verantwortlich sein, Aufgaben zu definieren und die Qualität der Ausführung durch ihre digitalen Kollegen sicherzustellen. Das bedeutet, dass physische Mitarbeiter versiert im Prompt-Engineering sein und ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Datenmanagement (Qualität, Struktur, Sicherheit) haben müssen. Sie müssen in der Lage sein, kreativ klare Befehle zu formulieren, die es den KI-Systemen ermöglichen, innerhalb der vorgegebenen Parameter genau und effektiv zu arbeiten.

Welche Fähigkeiten werden Sie bald brauchen?
Fertigkeiten für die Zukunft

Digitale Fähigkeiten, Kreativität und Kommunikation
Die Mitarbeiter müssen digitaler werden und in der Lage sein, kreativ Anweisungen zu entwickeln, die die digitalen Mitarbeiter zu den gewünschten Ergebnissen führen. Dies erfordert sowohl sprachliches Verständnis als auch ein tiefes Verständnis von Geschäftsprozessen, Datennuancen und deren Interpretation durch KI-Systeme. Es beginnt mit „technischem“ Wissen über die Mechanismen der (Gen)KI und wie sie mit Daten trainiert werden. Dies ist notwendig, um sicherzustellen, dass der digitale Mitarbeiter zuverlässige, brauchbare und hochwertige Ergebnisse liefert. Physische Mitarbeiter müssen auch in der Lage sein, bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen (oder vornehmen zu lassen), z. B. indem sie Datensätze anpassen, an der Datenqualität arbeiten oder Modellparameter ändern. Dies kann auch durch einen kritischen Blick auf die eigenen (Stamm-)Aufforderungen an den digitalen Kollegen geschehen.

Zusammenarbeit
Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, ist auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Bedeutung. Mitarbeiter können nicht in allem Experte sein. Sie müssen also nicht nur ihre technischen und kreativen Fähigkeiten entwickeln, sondern auch in der Lage sein, effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten. Multidisziplinäre Teams, zu denen IT-Spezialisten, Datenanalysten, Rechtsexperten und Ethiker gehören, sind daher wichtig für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen.

Ethik
Der Einsatz von KI wirft wichtige ethische und verantwortungsvolle Fragen auf. Daher ist es auch wichtig, Ethiker in interdisziplinäre Teams einzubinden. Darüber hinaus müssen sich auch die Mitarbeiter, die mit diesen Systemen arbeiten, der ethischen Implikationen ihrer Arbeit mit KI-Systemen bewusst sein. Sie müssen verstehen, wie man Daten verwaltet und schützt, um Datenschutzbestimmungen wie dem General Data Protection Act (GDPR) zu entsprechen. Dazu gehört auch die Sicherstellung des Datenschutzes, zum Beispiel durch die Anonymisierung persönlich identifizierbarer Informationen (PII) beim Training von KI-Modellen.

Voreingenommenheit und Transparenz
Mitarbeiter sollten sich ihrer eigenen Voreingenommenheit und der Risiken von Voreingenommenheit und Diskriminierung in KI-Systemen bewusst sein. KI-Systeme können unbeabsichtigte Voreingenommenheit hervorrufen, die zu diskriminierenden Ergebnissen führen kann. Physische Mitarbeiter sollten in der Lage sein, KI-Systeme auf Voreingenommenheit zu überwachen und sicherzustellen, dass die Trainingsdaten vielfältig und repräsentativ sind. Dies hilft zu verhindern, dass KI-Systeme bestimmte Gruppen benachteiligen und sorgt für faire und gerechte Ergebnisse. Die menschliche Note bleibt dabei immer wichtig.

Zu ethischem Verhalten gehören auch Rechenschaftspflicht und Transparenz. Physische Arbeiter müssen in der Lage sein, KI-Entscheidungen zu erklären und darüber Rechenschaft abzulegen. Dies kann durch die Implementierung erklärbarer KI-Methoden (XAI) unterstützt werden, die einen Einblick in die Art und Weise geben, wie Entscheidungen getroffen werden. So können sowohl Kollegen als auch Interessengruppen verstehen, wie die Ergebnisse zustande gekommen sind.

Kontinuierliches Lernen
Die rasante Entwicklung der KI-Technologien erfordert, dass die physischen Mitarbeiter ständig lernen und ihre Fähigkeiten aktualisieren. Regelmäßige Schulungen und Workshops helfen den Mitarbeitern, mit den neuesten KI-Tools und -Techniken auf dem Laufenden zu bleiben.

Wir empfehlen auch eine kontinuierliche Weiterbildung und Umschulung, bei der nicht jeder sofort vollständig umgeschult werden muss. Dies kann mit einer Basisschulung und einer Schulung beginnen, die allmählich mit den Piloten und Implementierungen im Unternehmen wächst. Beachten Sie, dass die Schulung von (generativer) KI etwas ganz anderes ist als die ChatGPT-Schulung, die Sie häufig sehen. Bei hoher Arbeitslosigkeit brauchen wir keine Angst zu haben, vorausgesetzt, wir beginnen rechtzeitig mit dem Training. KI ersetzt einige Aufgaben, schafft aber auch viele neue Aufgaben und Rollen, die neue Fähigkeiten erfordern, wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Aus Fehlern zu lernen ist ein wesentlicher Bestandteil des kontinuierlichen Lernens. Piloten und Implementierungen sind daher entscheidend, um diese Lernmomente zu schaffen. Die Einführung und Nutzung von KI kann unter anderem auch zu Fehlern führen, aus denen man lernen kann. Es ist auch wichtig zu lernen, KI-Ergebnisse zu bewerten, indem man tatsächlich mit KI-Systemen arbeitet.

Kritische Beurteilungsfähigkeiten und Feedback-Schleifen
Eine weitere wichtige Fähigkeit für physische Mitarbeiter ist die Fähigkeit, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sie müssen verstehen, wie Ergebnisse entstehen, und in der Lage sein, schnell einzugreifen und Anpassungen vorzunehmen, wenn der digitale Kollege von den erwarteten Standards abweicht oder wenn unvorhergesehene Probleme auftreten.

Ein digitaler Kollege kann nach einer Aktualisierung des Tools oder Modells plötzlich andere Ergebnisse liefern als zuvor. Dies erfordert einen ständigen Dialog mit dem digitalen Kollegen, wobei der physische Mitarbeiter die Leistung überwacht, Feedback-Schleifen einrichtet und die Interaktion mit dem digitalen Kollegen kontinuierlich verbessert.

Schlussfolgerung
Die neue Rolle des physischen Arbeiters erfordert eine Kombination aus technischem Fachwissen und Soft Skills, wie Anpassungsfähigkeit, kritische Reflexion, Problemlösungsfähigkeit und zwischenmenschliche Kommunikation. Darüber hinaus sind Kenntnisse der erforderlichen Daten, der Datenqualität, der Geschäftsprozesse, des KI-Betriebs und der Kontrolle unerlässlich.

Physische Mitarbeiter müssen in der Lage sein, sowohl mit digitalen Kollegen als auch mit weniger digitalen physischen Kollegen und Stakeholdern im Prozess effektiv zu kommunizieren. Dadurch wird sichergestellt, dass der Einsatz von KI mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang steht. Der physische Mitarbeiter ist der Dreh- und Angelpunkt, der die KI integriert, verwaltet, coacht und schult und so eine harmonische, qualitativ hochwertige und produktive Zusammenarbeit gewährleistet.

Im nächsten Newsletter fahren wir fort mit Teil 3, Die Anforderungen an KI als digitaler Mitarbeiter. Wir erörtern, wie sich generative KI und andere Formen der künstlichen Intelligenz zu vollwertigen Kollegen entwickeln und welche Auswirkungen dies auf das Tagesgeschäft und die strategische Entscheidungsfindung hat. die Zusammenarbeit zwischen dem physischen und dem digitalen Kollegen und die neue Rolle der Führungskräfte.